KI Stammtisch
Praxis-Guide · 2026
G·03
GUIDE 03KI-Agenten · Reality Check
G·03Reality Check
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Mächtig, aber nicht magisch

KI-Agenten verstehen.

Der spannendste — und am häufigsten missverstandene — Teil aktueller KI. Welche Aufgaben realistisch sind, und warum gute Grenzen wichtiger sind als spektakuläre Demos.

Drei Stufen.

1
Chatbot
Antwortet im Gespräch. Beispiel: „Fasse diesen Artikel zusammen."
2
Workflow
Du führst mehrere KI-Schritte. Recherchieren, vergleichen, entwerfen, kritisieren, verbessern.
3
Agent
Das System plant Schritte, nutzt Tools und verfolgt ein Ziel. Beispiel: Wettbewerber analysieren und Folien erstellen.

Wo Agenten heute wirken.

Sinnvoll

  • Recherche mit klarem Umfang
  • Datenbereinigung & Erstanalysen
  • Coding, Refactoring, Tests
  • Report- & Präsentationsentwürfe
  • Wettbewerbs- und Marktanalysen
  • Interne Wissenssuche
  • Wiederkehrende Admin-Prozesse mit Review

Riskant

  • Vage Ziele ohne Erfolgskriterien
  • Recht, Steuern, Medizin, Finanzen
  • Autonomes Kaufen, Senden, Löschen
  • Sensible Daten ohne Zugriffsregeln
  • Aufgaben, deren Fehler schwer erkennbar sind
  • Lange Ketten — ein Fehler vergiftet alles

Bausteine, einfach erklärt

LLM
Denk- und Sprachmaschine
Kontext
Informationen, die das Modell gerade sehen kann
Tools
Browser, Code, Dateien, E-Mail, Kalender, Datenbank, CRM
RAG
Relevante Informationen vor der Antwort abrufen
MCP / Connectors
Standardisierte Verbindung zu Tools & Daten
Human-in-the-loop
Mensch prüft, genehmigt und setzt Grenzen
KI Stammtisch · Guide 03
G·03Tool-Optionen
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Konkrete Optionen

Die Landkarte.

Diese Tools sind keine direkten Konkurrenten — sie liegen auf unterschiedlichen Ebenen: Assistenten, Recherche, Coding, Automation, Frameworks.

Agentische Assistenten
All-in-one
ChatGPT Agent · Claude Cowork / Computer Use · Gemini Agent Mode · Grok
Mehrstufige Aufgaben, Dateien, Recherche, Browser- & Tool-Nutzung
Recherche
Wissen
Perplexity · Gemini Deep Research · ChatGPT Deep Research · NotebookLM · Le Chat · Grok
Quellenberichte, Zusammenfassungen, Wissenssammlungen
Coding
Repo
Claude Code · ChatGPT Codex / Agent · Cursor · GitHub Copilot · Google Jules · Mistral Vibe
Repo-nahes Arbeiten, Debugging, Tests, Refactoring
Automation
No-Code
Zapier Agents · Make · n8n · Microsoft Copilot Studio
Apps verbinden, Trigger, Tabellen, CRM, wiederkehrende Abläufe
Builder / Frameworks
Custom
OpenAI AgentKit · Agents SDK · LangGraph · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex · Mistral Studio
Eigene Agenten, Tool-Orchestrierung, Retrieval, Evals
KI-Browser / Web
Web
Perplexity Comet · ChatGPT Agent Browser · Google Project Mariner
Webseiten prüfen, vergleichen, ausfüllen, Online-Schritte vorbereiten

Starter-Picks

  • Power-User: ChatGPT Agent oder Gemini Deep Research
  • Recherche-Profi: Perplexity Pro + Allround-Assistent
  • Entwickler: Cursor, Claude Code oder Codex am echten Repo
  • Ops / Automation: Zapier, Make oder n8n vor Custom Code
  • Unternehmen: Copilot Studio, ChatGPT Workspace, Enterprise

Nicht hier starten

  • Keinen Custom-Agenten bauen, bevor der manuelle Prozess steht
  • Keine Sende-, Lösch- oder Kaufrechte am ersten Tag
  • Keine sensiblen Workflows ohne Logs, Rollen, Freigaben
  • Tools nicht nach Demo-Videos beurteilen — eigene Daten nutzen

Aufwand vs. Nutzen

Hosted Assistant Agents
Niedrig–mittel: schnell testbar, aber durch Produktlimits, Kosten und Berechtigungen begrenzt.
No-Code-Automation
Mittel: Trigger, Aktionen, Fehlerfälle und Datenflüsse sauber definieren.
Coding-Agenten
Mittel–hoch: sehr nützlich, aber Code Review und Repo-Kontext sind Pflicht.
Custom Frameworks
Hoch: für Teams, die Systeme bauen, evaluieren und warten können.
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G·03Berechtigungen
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Sicher beginnen

Die Berechtigungs­leiter.

Sicherer Einstieg heißt: Berechtigungen langsam erhöhen. Jede Stufe braucht bessere Tests, Logs und Freigaben.

1
Nur lesenDateien lesen, E-Mails zusammenfassen, Reports analysieren
Niedrig
2
Nur EntwurfAntworten, Reports, Codeänderungen oder Formulare vorbereiten
Niedrig–Mittel
3
Aktionen vorschlagenNächste Schritte empfehlen und begründen
Mittel
4
Aktionen vorbereitenFormulare ausfüllen, E-Mails entwerfen, Pull Requests anlegen
Mittel–Hoch
5
Mit Freigabe ausführenSenden, veröffentlichen, kaufen, mergen — nach expliziter Zustimmung
Hoch
6
Autonom ausführenInnerhalb klarer Grenzen, ohne Review
Sehr hoch

Wer jetzt nutzen sollte

Entwickler, Marketer, Analysten, Forscher, Gründer, Berater, Ops-Teams und Power-User mit wiederholbaren Aufgaben. Entscheidend ist Fachurteil — du musst genug verstehen, um Ergebnisse prüfen zu können.

Wer eher warten sollte

Wer einen autonomen Mitarbeiter erwartet. Teams ohne Datenschutzregeln. Nutzer ohne Prüfmöglichkeit. Workflows, in denen ein falscher Schritt echten Schaden verursacht.

Die zentrale Fähigkeit ist nicht „KI benutzen" — sondern gute Mensch-KI-Workflows mit klaren Grenzen entwerfen.
Hebelwirkung statt Ersatz

Mehr Recherche. Mehr Prototypen. Bessere Entwürfe.

Die realistische Chance ist nicht, dass KI qualifizierte Arbeit ersetzt — sondern dass sie Wiederholung reduziert und Hebel schafft.

KI Stammtisch G·03 · Ende
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